SIM4PLAN en EDULEARN 2022

Título de la ponencia: Improving skillls of processing and mapping cadastral information by an innovative qgis plugin with teaching purposes

Fecha: 4 a 6 de julio de 2022

Autores: Belén Martín, Ramón Molinero-Parejo, Nikolai Shurupov, Amor Ariza-Álvarez, Emilio Ortega, Miguel Navarro-Ligero, María Eugenia López, Francisco Aguilera-Benavente, and Julio A. Soria-Lara

Abstract: Procesado, clasificación y creación de mapas catastrales usando Sistemas de Información Geográfica (SIG) son habilidades clave para los estudiantes de grado o máster de las ramas técnias (p. ej: ingenieros forestales y civiles, arquitectos, etc.) Por eso los grados y máster de la Universidad Politécnica de Madrid incorpora los SIG, el procesado de datos y la creación de mapas como competencias relevantes para sus estudiantes. Sin embargo, existen barreras que impiden que finalmente los estudiantes adquieran esas competencias, especialmente en el caso de los datos catastrales. Esas barrreas están relacionadas con la complejidad de la información catastral, el límite de tiempo de las propias asignaturas y la necesidad de pretratar la información antes de utilizarla con propósitos docentes.

Esta investigación busca utilizar el plugin de QGIS Cadastral Clasifier (CC) con estudiantes de ingeniería de la Universidad Politécnica de Madrid. El plugin permite el procesado de información catastral así como la clasficación de las parcelas catastrales en tres niveles de uso del suelo urbano. Creemos que el uso del plugin podría crear un modo de comunicación innovador entre miembros de la academia, estudiantes e información catastral, incrementando la capacidad de los estudiantes de adquirir habilidades de manejo, procesado y representación de información espacial. Esta hipótese fue probada mediante un experimento en el que 12 estudiantes utilizaron CC para superar las barreras actuales en eluso de información catastral.

Se utilizó un cuestionario para captar las opiniones de los estudiantes. Los resultados del mismo muestran que los estudiantes entendieron mejor la complejidad de la información catastral y su contenido. La mayoría de estudiantes consideraron que el plugin de QGIS simplifica claramente el procesado de datos, ahorrando tiempo para aprender potenciales aplicaciones de esos datos en su vida profesional. Se desarrollarán estudios posteriores para consolidar esos hallazgos, incluyendo estudiantes de otras disciplinas técnias y sociales: arquitectos, ingenieros civiles y geógrafos.